Документация ПрофиCRM: AI-контроль качества звонков. AI-оценка звонков по чек-листам
AI-оценка звонков по чек-листам
Как работает AI-оценка
AI-оценка анализирует расшифровку звонка и сопоставляет ее с выбранным чек-листом. На выходе карточка получает результат по критериям: какие пункты выполнены, какие требуют внимания и почему AI сделал такой вывод.
Что нужно для оценки
- карточка контроля качества создана;
- есть расшифровка звонка или доступна запись для предварительной расшифровки;
- выбран чек-лист;
- AI-оценка включена в настройках решения;
- очередь AI доступна для новых запросов.
Режимы сохранения результата
Решение поддерживает разные режимы сохранения результата AI-оценки. В зависимости от настроек результат может сохраняться в поля карточки, использоваться для комментариев, влиять на признаки проверки и помогать автоматизации переводить карточку по стадиям.
Как читать результат
Не воспринимайте AI-оценку как окончательный приговор. Это быстрый аналитический слой. Для управленческих решений полезно смотреть три вещи: итоговую оценку, невыполненные критерии и комментарий AI. Если результат спорный, контролер уточняет оценку вручную.
Как повысить качество AI-оценки
- пишите четкие пункты чек-листа;
- добавляйте описания критериев;
- не смешивайте разные сценарии в одном чек-листе;
- настройте соответствие темы звонка и чек-листа;
- периодически проверяйте AI-результаты вручную.
Как выглядит результат AI-оценки
AI возвращает общий вывод, итоговую оценку и разбор по критериям чек-листа. Результат можно сохранить в timeline карточки и в поля чек-листа.
AI-оценка звонка в timeline карточки контроля.
Если включен режим заполнения чек-листов, итоговые значения также появляются в полях карточки. Это удобно для фильтров и отчетов.
Заполненные критерии чек-листа после оценки.
